고객사는 계약서 검토 과정에서 많은 인력과 시간을 소모하고 있었습니다. 계약서 내 중요한 항목들을 일일이 확인하고 대조하는 작업을 사람이 직접 수행해왔기 때문에, 업무의 정확도와 효율성 면에서 한계가 있었습니다.
특히, 계약서와 같은 민감한 문서의 보안이 매우 중요한 상황에서, SaaS(Software as a Service) 솔루션을 사용할 수 없는 제약이 있었습니다. 외부 클라우드로 데이터를 전송하는 것은 보안 위험이 크다는 판단 하에, 온프레미스형 OCR 인공지능 솔루션을 도입해 내부 서버에서 모든 데이터를 처리하는 방식을 선택하게 되었습니다.
고객사는 이 문제를 해결하고자 계약서 처리 과정을 자동화할 수 있는 온프레미스형 OCR 인공지능 솔루션을 도입하기로 결정했습니다.
해결책
온프레미스형 OCR AI 도입, 고객사의 보안 요구 사항을 충족하기 위해 모든 계약서 데이터를 외부로 전송하지 않고, 내부 서버에서 처리할 수 있는 온프레미스형 OCR AI 솔루션을 도입했습니다. 이를 통해 계약서 내 중요한 정보를 자동으로 추출하고 처리하는 프로세스를 구축했습니다.
맞춤형 AI 모델 학습, 고객사에서 사용하는 다양한 계약서 양식에 맞춰 OCR AI 모델을 맞춤형으로 학습시켰습니다. 각 문서 양식에 대한 특성을 분석하고, 특정 정보가 위치한 좌표나 패턴을 바탕으로 필요한 데이터를 정확하게 추출할 수 있도록 모델을 최적화했습니다.
정확도 개선 및 오류 방지 기능, OCR AI가 텍스트 추출 시 자주 발생하는 오류, 예를 들어 "0"과 "O"를 혼동하는 문제를 해결하기 위해, 계약서 내 정보의 포맷과 패턴을 분석하여 오류를 교정하는 기능을 추가했습니다. 또한, 문서에 삽입된 "긴급"과 같은 불필요한 텍스트를 모델이 인식하지 않도록 필터링하는 기능도 도입했습니다.
도입효과
업무 효율성 극대화: 계약서 검토에 소요되는 시간이 대폭 줄어들었으며, 수작업에서 자동화로 전환된 결과 인력 비용도 절감되었습니다.
보안 강화: 온프레미스 환경에서 모든 데이터를 처리함으로써, 계약서와 같은 민감한 정보를 외부로 전송하지 않아 데이터 보안이 향상되었습니다.
정확도 향상: OCR AI가 높은 정확도로 계약서 내 주요 정보를 추출함으로써 오류율을 낮추고, 신뢰할 수 있는 자동화 시스템을 구축했습니다.
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