고객사례
운동인증 분류 자동화로 서비스 운영 리소스를 줄여 업무 효율이 높아졌어요
AI를 활용한 업무 절차
데이터 정제 및 
이미지 분류 AI 학습
사용자가 운동인증 
이미지 업로드
AI로 운동사진 여부 
자동 판별
운동인증 보상 지급 기능 연동
문제
  • 패러다임시프트는 운동맘 커뮤니티 히로인스를 운영하는 기업입니다. 히로인스에서는 엄마들의 운동을 장려할 수 있도록, 운동인증 사진을 올리면 포인트를 지급하는 기능을 개발하고 캠페인을 진행하고자 했습니다.
  • 하루에 수백~수천건의 사진들이 업로드 되는 와중에 제대로 된 운동인증 사진이 아닌 경우가 다수 존재했고 이를 수동으로 필터링 하는 일은 서비스 운영 리소스가 많이 들어 부담이 되었습니다.

해결책
  • 업로드 된 사진의 운동인증 적합성 여부를 자동으로 판별하는 컴퓨터 비전 AI를 개발했습니다. AI를 이용해 수백~수천건의 운동인증 사진들 중 부적합한 이미지들을 자동으로 탐지하는 데이터 처리 파이프라인을 만들었습니다.
  • 서비스 운영 및 캠페인 진행 과정에서 렛서와 AI 유지보수 방안을 지속적으로 논의하고 성능 고도화를 진행하였습니다.

도입효과
  • 운동인증 적합성 여부를 AI가 자동으로 판별하여 데이터 처리
  • 업무 효율을 높이고 리소스를 확보하여 서비스 핵심 기능 개발에 집중 가능
프로그램 진행 과정
데이터 정제 및 
이미지 분류 AI 학습
사용자가 운동인증 
이미지 업로드
AI로 운동사진 여부 
자동 판별
운동인증 보상 지급 기능 연동
문제
  • 패러다임시프트는 운동맘 커뮤니티 히로인스를 운영하는 기업입니다. 히로인스에서는 엄마들의 운동을 장려할 수 있도록, 운동인증 사진을 올리면 포인트를 지급하는 기능을 개발하고 캠페인을 진행하고자 했습니다.
  • 하루에 수백~수천건의 사진들이 업로드 되는 와중에 제대로 된 운동인증 사진이 아닌 경우가 다수 존재했고 이를 수동으로 필터링 하는 일은 서비스 운영 리소스가 많이 들어 부담이 되었습니다.

해결책
  • 업로드 된 사진의 운동인증 적합성 여부를 자동으로 판별하는 컴퓨터 비전 AI를 개발했습니다. AI를 이용해 수백~수천건의 운동인증 사진들 중 부적합한 이미지들을 자동으로 탐지하는 데이터 처리 파이프라인을 만들었습니다.
  • 서비스 운영 및 캠페인 진행 과정에서 렛서와 AI 유지보수 방안을 지속적으로 논의하고 성능 고도화를 진행하였습니다.

도입효과
  • 운동인증 적합성 여부를 AI가 자동으로 판별하여 데이터 처리
  • 업무 효율을 높이고 리소스를 확보하여 서비스 핵심 기능 개발에 집중 가능
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