렛서와 함께 AI 전환에 성공한 기업들의 이야기

신임 임원들이 AI 사업을 진두지휘해야 하는 상황에서, AI에 대한 배경 지식이 부족한 상황에서 전략을 구상해야하는 어려움이 존재했으며, 명확한 방향성을 정립할 수 있는 리더십 중심 교육이 필요했습니다.

ChatGPT, Perplexity, Napkin AI 등 직관적인 도구 기반의 실습 중심 커리큘럼을 구성하고, 프롬프트 기획부터 전략 수립, 보고서 자동화까지 임원 스스로 AI를 활용해 업무를 수행할 수 있도록 구성했습니다.

임원들이 AI를 실무에 직접 활용하며 전략적 사고를 강화했고, 실습 기반 교육을 통해 조직 내 AX 프로젝트에 대한 이해와 실행 방향성을 명확히 할 수 있었습니다.

AI 도입을 위한 과제를 도출하는 과정에서, 조직 내 다양한 이해관계자와의 협업과 기술 실현 가능성의 판단이 어려워 실행력 있는 전략 수립이 쉽지 않았습니다.

에이블 캠퍼스와 함께 디자인 씽킹 기반 워크숍을 진행해 각 부서의 문제를 구조화하고, AI 적용 가능성을 고려한 과제를 도출했습니다. 전문 엔지니어들이 참여해 기술 검토 및 실현 가능성에 대한 피드백을 제공했습니다.

업무 프로세스 전반을 재정의하며 실현 가능성과 비즈니스 가치를 동시에 고려한 AI 과제를 각 조별로 도출했고, 교육생들의 협업 이해도와 AI 실전 적용 관점이 높아졌습니다.

QA 업무에 생성형 AI 기술을 도입하고자 했으나, 초거대 이미지 생성 모델에 대한 이해와 실제 업무 적용 방법을 내재화할 수 있는 실무 중심 교육이 부재한 상황이었습니다.

에이블 캠퍼스와 함께 QA 부서의 특성에 맞는 맞춤형 AI 교육 커리큘럼을 설계하였고, 비전문가도 따라할 수 있는 코랩 기반 실습 환경과 LVM 모델의 이해 및 성능 평가 실습까지 제공했습니다.

이미지 생성 AI의 원리부터 활용까지 전 과정을 실습하며, 실제 QA 업무에 적용 가능한 기술 감각을 키웠습니다. 교육생 전반에서 높은 만족도를 보였고, AI 모델 선정과 평가에 대한 실질적 역량이 강화되었습니다.

재활의학과 환자의 중증도를 정량적으로 측정하기 위해서는 의료 전문가가 특정 환경에서 환자의 동작을 유도하고 평가해야 하는 복잡한 과정이 필요했습니다. 영상 및 수치 기반의 정량화 시스템을 도입하고자 했지만, AI 전문 인력이 없어 복잡한 의료 데이터를 활용한 개발이 어려운 상황이었습니다.

환자의 영상 데이터를 기반으로 주요 키포인트를 분석하고, 중증도 지표를 예측할 수 있는 AI 모델을 개발했습니다. 학습 데이터의 기획부터 수집, 전처리, 모델 설계 및 고도화까지 함께 진행하였으며, 의료진의 피드백을 반영해 예측 정확도를 지속적으로 개선했습니다.

환자 영상 기반의 중증도 예측 AI가 의료진의 평가를 보조하여, 의료 전문가의 반복 업무 부담을 줄이고 보다 효율적인 진단 및 예후 분석 환경을 제공하게 되었습니다.

골다공증성 척추 골절 환자의 척추 붕괴 여부를 조기에 예측하는 것은 신경외과 영역에서 중요한 과제입니다. 기존에는 임상 수치 데이터만을 활용해 예후를 예측했으나, 한계가 있었고 MRI 영상을 분석하는 AI 모델 개발이 필요했으나, 관련 영상 데이터를 다룰 수 있는 AI 전문 인력이 부재해 어려움을 겪고 있었습니다.

기존 임상 수치 외에 MRI 영상 기반의 예후 예측 AI 모델을 새롭게 개발했습니다. 데이터 기획 및 수집부터 모델 설계에 이르기까지 전 과정을 협업했으며, 1차 모델 이후 의료진과 AI 전문가의 긴밀한 피드백을 통해 정확도 향상을 위한 모델 고도화를 반복적으로 수행했습니다.

3D 의료 영상을 기반으로 환자의 예후를 보다 정확히 예측할 수 있게 되었고, 예측 결과를 토대로 조기 치료와 대응이 가능해졌습니다. 신속하고 정밀한 예측이 의료진의 판단에 실질적인 도움을 주고 있습니다.