LetsurでAIの変革に成功した企業事例

SAP ERPデータに基づいて日次および月次の販売戦略を確立する必要がありましたが、ERPシステムはクエリ指向の機能に限定されていたため、必要な分析を行うにはデータをダウンロードして手動で処理する必要がありました。

SAP ERPシステムにリンクされた販売データを基にチャットボットを開発しました。ユーザーは、自然言語でクエリを実行したり、DB にクエリを実行したり、処理結果を提供したりすると、自動的に SQL を生成してタスクを実行できるようになりました。

販売データの手動分析時間を短縮し、反復作業を削減しました。 販売戦略立案におけるリアルタイムのデータアクセシビリティと作業効率は、ともに向上しました。

SpaceWaveは、消費者の希望する目的に合わせてモジュールを組み合わせて住宅を設計するサービスを提供しています。顧客特有のコンサルティングや設計プロセスが不可欠で、概算の全体像を把握するまでに平均40日ほどかかり、迅速な意思決定が困難でした。

消費者がテキストでライフスタイルを入力すると、その内容に基づいてSpaceWaveのモジュラー製品の組み合わせを推奨し、推定住宅の全体像を画像として提供するAIを開発しました。StayX が提供する API 統合機能を利用して、お客様がモデリング結果をウェブサイト上で直接確認できるようにしました。

顧客は推定住宅設計をリアルタイムで確認できるため、購入コンバージョン率が向上し、意思決定に必要な時間が大幅に短縮されます。既存の手作業によるコンサルティング/設計プロセスは、社内リソースを効果的に削減するために AI によって自動化されました。

同社は契約審査プロセスに多くの人的資源と時間を費やしました。特に、セキュリティ要件が高く、SaaS ベースのソリューションを使用できないため、AI の採用と変革は困難でした。

セキュリティ要件を満たすオンプレミスOCR AIソリューションを開発および実装しました。契約書ごとに学習機能とエラー防止機能をカスタマイズすることで、正確性と効率性が向上しました。

契約審査プロセスを自動化することで、手作業の時間が短縮され、人的負担が軽減されました。セキュリティ要件は、社内サーバー上で処理することで満たされました。

AI CCTVのパフォーマンスを継続的に改善し、定期的に更新および保守できる体系的なシステムを導入する必要がありました。

Letserは、AIモデルのトレーニング、改善、保守を自動化するソリューションを提供しました。S-1は、アクティブラーニングに基づく有意義なデータ選択と反復的な改善プロセスを確立しました。

AIモデルの精度を向上させ、メンテナンスリソースを減らすことで、安定したセキュリティオペレーティングシステムが確立されました。リアルタイムの応答性とユーザー満足度が向上しました。

AIが導入される前は、組織が保有する膨大な量のデータをどのように収集、改良、管理するか、またそれをどのようにAIに使用するかについての実践的な理解が不足していたため、体系的なトレーニングが必要でした。

ジェネレーティブAIテクノロジーの理解、データ収集と品質管理システムの学習、ベクターデータベースとLLMベースのプロジェクト例など、実践指向のトレーニングを提供しました。トレーニング対象者がデータプランニングと AI モデル開発の全体的な流れを理解できるように設計されています。

AIプロジェクトの立案や組織内のデータ管理システムの構築に必要な基礎知識と実践的ノウハウを確保し、内部力強化の基礎を築いてきました。