ビジネス AI トランスフォーメーションの出発点

国内の大手製造会社が、LetsurのカスタマイズされたOCRアプリを使って複雑な契約処理タスクを自動化しました。テキストと表が混在する文書からでも高精度で情報を抽出できるため、表認識の精度は 87% から 98% に向上し、開発したアプリ内で最小限の人的レビューを経て処理された契約書をERPに登録できるようになりました。現在、1日あたり平均1,000件以上の契約が自動処理されており、処理速度と作業品質の両方が著しく向上しています。OCR サービスは、社内のセキュリティ要件を満たすためにプライベートクラウドを通じて導入されました。

海外の大手メーカーがLetsurと連携してAIヘルプデスクを構築し、社内プラットフォームと連携させることで、企業のナレッジアセットの活用率が飛躍的に向上し、社内問い合わせの 90% を自動処理できるようになりました。99% 以上の精度で回答品質を確保しつつ、曖昧な質問や例外的な質問を担当部門に自動的に振り分け、対応の遅れを最小限に抑える機能を搭載しています。Letsur社が所有するチャットボットパッケージを使用して、別途外部委託することなくアプリを開発し、プロジェクトは社内のプラットフォームで効率的に実施されました。

韓国の大手化粧品会社は、社内にAI組織がない場合でも、Letsurを通じてコアAIアプリケーションの開発と運用を成功させています。外部から AI プランナー、モデルエンジニア、MLOps 担当者を含む専任組織を結成して統合的にサポートし、企画からテスト、展開、運用までを合計 8 週間で完了しました。それ以来、Letsur's Staixはシステムの安定化を含めてメンテナンスコストを 50% 以上削減し、社内でのAI導入率を飛躍的に加速させることができました。

韓国最大の自動車ブランドを対象とした新車発売キャンペーンで、Letsurは人工知能ベースのコンテンツを作成するための専用APIインフラストラクチャを構築して提供しました。多くの人が同時にテキストと画像の生成にAIを利用できるように並列処理構造で設計され、コスト効率を高めるためにGPUリソースを弾力的に管理しました。社内にAIインフラの専門家がいなかったため、一般市民を対象としたキャンペーンを問題なく終えることができました。

AIパフォーマンス向上の鍵となる学習データの品質を確保するために、社内のセキュリティ要件に従って企業固有のデータラベリングプラットフォームを設計および構築しました。従来のアウトソーシングによるラベリングと比較して、計画コストは 34% 以上削減され、ラベリングスケジュールは平均 40% 削減されたため、品質とスピードの両方が向上しました。プラットフォーム内でデータ検査とバージョン管理を統合することで、長期的に見て AI モデルを発展させるための安定した基盤を確立することができました。

国内の大手エンターテインメント企業は、社内コミュニケーションのための反復放送コンテンツの制作と録画に多大なリソースを投資していました。そこでLetsurは、企画からモデル開発、データ処理、動画作成ツール構築まで、音声と映像の合成技術を用いた社内アナウンサーAIを提供しました。原稿だけをアップロードすれば、30分以内に高品質の音声ファイルを入手でき、制作時間は前回と比較して平均 92% 短縮されました。ビデオの品質は一定に保たれ、業務効率もすべて向上し、突発的な事態が発生した場合でも担当者の電話の頻度が劇的に減少しました。