문제

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• 새로운 상품을 기획하기 위해 기존에 출시된 많은 상품을 전부 리뷰하는 데 많은 시간과 비용이 소요되었습니다.
• 특히 스케치 작업은 디자이너들의 작업으로 이루어져 높은 비용과 인력 리소스를 필요로 했습니다.
• 이러한 문제는 비용 부담을 증가시키고, 디자인 프로세스의 효율성을 저하시키는 원인이 되었습니다.

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해결책

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• 실시간 피드백 기반의 AI 어시스턴트 개발: 최신 데이터를 연동하여 상품 기획 시 실시간 피드백을 제공하고, 이를 바탕으로 빠르게 기획을 수정할 수 있는 AI 어시스턴트를 도입하였습니다.
• 이미지 생성 AI 연동: 기획에 맞는 스케치를 자동으로 생성할 수 있는 이미지 생성 AI를 활용하여 디자이너 작업 의존도를 낮추고, 비용과 시간을 절감하였습니다.
• 렛서 인공지능 운영 관리 플랫폼 활용: 조직 내 팀원을 초대하여 AI 활용 환경을 손쉽게 세팅하고, 관리 기능을 통해 AI 도구의 효율성을 극대화했습니다.

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도입효과

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• 참고 데이터 정리 시간 단축: 기획에 필요한 방대한 데이터를 AI가 자동으로 분석하고 정리하여, 참고 데이터를 준비하는 데 필요한 시간을 크게 감소시켰습니다.
• 기획 및 디자인 비용 절감: AI 어시스턴트와 이미지 생성 AI를 통해 기획 및 디자인 과정에서 소요되던 높은 비용과 시간을 대폭 절감하였습니다.
• 작업 효율성 향상: ChatGPT 기반의 직관적인 UX를 통해 기획을 실시간으로 수정하고 개선할 수 있어 기획자와 디자이너에게 배움의 부담과 작업 부담을 줄이고, 반복 작업을 최소화하였습니다.
• 제품 생산 대기 상태: AI로 기획된 제품이 실제 생산 단계를 앞두고 있으며, 빠른 기획 수정과 디자인 작업 덕분에 생산 준비 과정이 효율적으로 진행되고 있습니다.

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